Dijitalleşme ve pandeminin etkisiyle birlikte sosyal medyanın hayatımızda artan önemi ve kullanım seviyeleri, pazarlama dünyasında büyük bir dönüşümü beraberinde getirdi. Geleneksel pazarlama yöntemleri artık yeterli olmazken, yaratıcı içerikler ve bu içeriklerden elde edilen veriler, müşterilerle ve potansiyel müşterilerle daha etkili bir bağ kurmanın anahtarı haline geldi. Bu nedenle, pazarlamada veri kullanımı artık kritik bir başarı faktörü olarak öne çıkıyor.
Uzun döneme yayılan stratejik planlama, oyunlaştırma ve yaratıcı içeriklerin etkin bir maliyetle üretilmesi, günümüzde başarılı bir pazarlama kampanyasının vazgeçilmezleri arasında yer alıyor. Ancak yaratıcı içerikleri ve verileri başarılı bir şekilde harmanlamak, bilgi birikimi ve metodoloji gerektiriyor. Pazarlamacıların kritik anlarda en iyi kararları verebilmesi için ise veri odaklı analizlerin kullanılması şart.
Günümüzde firmaların müşteri bilgilerini takip etmek için ortalama 16 farklı veri kaynağı kullandığı gözlemlenmektedir. Bu veri kaynakları, iç kaynaklardan gelen çağrı merkezi kayıtları, sosyal medya, web siteleri ve perakende kanalları gibi birincil verileri, iş ortakları ve satış kanallarından gelen harici ikinci taraf verileri, pazar araştırmaları ve sosyal medya raporları gibi üçüncü taraf verilerini içermektedir. Ancak, bu verilerin depolanması ve farklı formatlarda olması, verilerin birbirleriyle uyumlu hale getirilmesini ve entegrasyonunu zorlaştırmaktadır. Bu durum, veri yığınlarının oluşmasına neden olmakta ve verilerin etkin bir şekilde kullanılmasını engellemektedir.
CloudKettle Pazarlama Teknolojisi Mimarı Eliot Harper, veri yığınlarının yapılandırılmamış, yarı yapılandırılmış ve yapılandırılmış veriler arasında ortak bir dil veya veri modeli olmadan eşleştirmenin zor ve maliyetli olduğunu belirtmektedir. Forrester raporuna göre, müşterilerini tek bir veri tabanında tekil olarak toparlayabilen pazarlamacıların oranı sadece yüzde 49’dur. Bu da veri entegrasyonunun ne kadar zorlu bir süreç olduğunu göstermektedir.
Veri analizi ve anlama konusunda pazarlamacıların yetkinliklerinin yetersiz olması da veri kullanımını engelleyen bir diğer sorundur. Eğer pazarlamacılar için hazır analiz ve raporlama sistemleri yoksa, IT ekibinden destek almaları gerekmektedir. Ancak, bu durum zaman alıcı olabilir ve kampanyaların zamanında çıkmasını engelleyebilir. Zaman baskısı altında olan pazarlamacılar, veri analizini ve anlamayı genellikle ihmal eder ve içgüdülerine dayalı kararlar alabilirler.
Ancak, doğru bir veri stratejisi oluşturmak ve verileri etkin bir şekilde kullanmak, pazarlamacıların en büyük fark yaratabileceği alanlardan biridir. Müşteri segmentasyonu, reklam hedefleme ve kişiselleştirilmiş pazarlama, veri kullanımının öne çıkan alanları arasındadır.
Müşteri segmentasyonu, algoritma ve makine öğrenme yöntemleriyle müşterilerin davranışları ve tercihleri incelenerek, tavsiye modellerinin oluşturulduğu bir süreçtir. Amazon gibi büyük markalar, bu tür yöntemleri uzun süredir kullanmaktadır. “X ürünü alanların yüzde 98’i Y ürününü aldı” gibi tavsiyeler, yapay zeka destekli analizlerle elde edilmektedir. Bu tür tahminler, müşteri davranışlarına dair bilinçli öngörüler sağlayarak pazarlama çalışmalarının etkinliğini artırır.
Reklam hedefleme, yapay zeka algoritmalarını kullanarak müşteri verilerini ve sosyal medya kullanımlarını, satın alma davranışlarını, izlenen reklamları, arkadaş ilişkilerini ve paylaşılan içerikleri analiz eder. Böylece, müşterilere en uygun zaman ve içerikle reklam sunmak için en iyi zamanlama ve reklam türü belirlenir. Retargeting, daha önce web sitesini ziyaret eden kişilere özelleştirilmiş içerikle tekrar hedefleme yaparak geri dönüşleri artırır.
Pazarlamacılar için veri kullanımının bu denli önemli olması, pazarlama, pazar araştırma, iletişim ve IT ekiplerinin ortak çalışmasını gerektirir. Verilerin doğru bir şekilde toplanması, depolanması, analiz edilmesi ve anlaşılması için ekiplerin işbirliği yapması şarttır. Bu sayede, pazarlamacılar verileri etkin bir şekilde kullanarak müşterilere daha kişiselleştirilmiş ve etkileyici deneyimler sunabilirler.
Sonuç olarak, yeni nesil pazarlamada veri kullanımı büyük bir öneme sahiptir. Doğru veri stratejileri ve analiz yöntemleriyle pazarlamacılar müşteri segmentasyonu, reklam hedefleme ve kişiselleştirilmiş pazarlama gibi alanlarda önemli fark yaratabilirler. Verilerin etkin bir şekilde kullanılması, müşteri ilişkilerini güçlendirmek ve daha etkili pazarlama kampanyaları oluşturmak için vazgeçilmez bir araçtır.
